Menu
关闭
填写表单
关闭
填写表单
产品优势

可视化的大数据管理平台

系统提供数据资源进行自动化汇聚融合能力,通过组件模块的智能调度方式,可实现工作流的创建、维护、监控,对结构化、半结构化、非结构化海量数据的整合。

高效的大数据处理能力

系统任务调度引擎采用多线程的设计,通过业务处理的实际过程和资源的总体情况控制线程数,利用多线程的并行处理,避免处理单元成为整个处理流程中的瓶颈,从而有效保证整个流程的处理效率。

智能化的专题识别

基于人工智能技术,通过自然语言处理技术、机器学习技术、深度学习技术和知识图谱技术,实现了新闻事件专题的自动识别和关联,相较人工识别,提升了识别的效率。

智能化的传播分析

对新闻传播数据多维洞察分析,通过百分点独有的传播力数值评价模型,确定传播源头,洞悉传播路径,掌握传播详情,分析传播效果,以专业分析能力,为媒体提升品牌影响力提供智能分析和决策,实现“传播力数据化,影响力可视化”。

智能化的运营分析

基于模型及算法,构建用户全息画像,深度挖掘用户价值,精准推送传播内容,增强用户智能化服务,提升用户体验。

产品功能
应用场景

多业务系统数据汇聚整合
将散布在各业务部门和采编各个环节的撰稿素材资源数据、内部稿件数据、产品资源数据、运营数据、用户行为数据、互联网资源和第三方数据等各类数据资源进行统一的汇聚管理,构建基于传媒企业自身特点的全媒体资产汇聚能力。
帮助传媒机构实时掌控数据资产的情况,实现采编发、供稿、生产指挥调度等相关业务环节的全生命周期的监测管理。
通过对内外提供基础数据分析服务,实现全媒体信息智能化服务管理,满足传媒企业各类数据服务需求。


新闻线索识别
面对海量媒体新闻事件数据,媒体企业需要从中找到潜在的有价值的数据,为线索选题、事件分析、热点识别、新闻素材等提供数据支撑。
智能专题库服务通过对互联网资源采集分析,自动生成不同类型的专题,实现新闻事件的智能挖掘关联,全景呈现事件专题内容聚合,智能化识别热点新闻事件,挖掘潜在的新闻线索,诠释新闻事件演进过程,分析新闻事件发展态势走向,为媒体新闻选题策划及专题自动生成提供智能的支持服务。


传播效果评估
随着网络信息科技的迅速腾飞,网络媒介对于新闻传播所起到的作用影响愈发深远,通过传播影响力分析,实现新闻的精准的传播路径识别及分析,并对新闻事件传播分析提供数据支撑,通过分析新闻的传播效果,帮助媒体用户优化新闻内容,吸引更多的新闻读者,提升媒体品牌吸引力。


用户运营分析
在以往媒体内容的生产、发行是以媒体自身为主体进行的信息传播,受众被动接受信息。目前媒体业需要从服务受众的角度,转变服务理念,了解受众的所需,同时加强与受众的互动性,基于此建立媒体受众的全面视图。
全媒体智能用户洞察,通过整合媒体内部与外部的数据,通过对用户行为分析,建立起多维度多层次的分析洞察图标,为媒体的内容生产、运营、产品、营销、推广等不同业务提供数据支持,辅助其进行业务决策。