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产品优势

异构数据整合
整合企业线上、线下、手机、PC、会员、访客等全渠道来源用户数据,形成体系化、可视化、可操作的用户数据管理平台。

多种类标签生产
强大的计算能力,将企业一方数据生产成统计类、算法类等标签,同时也能接入文本类、模型类标签。

价值挖掘
深入挖掘一方用户数据,用专业大数据技术帮企业了解用户的实际价值,用真实、直观的数据证据,打动合作伙伴,增强拓展市场的商业能力。

应用拓展
建立标准的企业用户标签体系,支撑企业基于标签的各种应用,快速实现企业向“运营用户”的转型。

数据安全
用户数据标签化,管理维护及应用流程化、标准化,保障企业数据安全性,真正实现数据流通的可能。
产品功能
应用场景

金融银行业
需求:金融、银行业随着互联网的深入发展,如何吸引用户、如何针对用户设计个性化金融产品,避免业务量下降,以及刺激业绩增长。
解决方案:金融行业的目标用户范围比较广、偏好众多,需要对用户数据进行细致的梳理,生成标签,生成各种细分用户群,进而通过为细分用户群更有针对性的设计金融产品,提升用户数量,促进金融产品销售业绩增长。


传统百货业
需求:大型的传统百货业的市场部及门店的日常运营工作较为繁琐,耗费时间周期较长,需要提升工作效率。同时,电子商务的蓬勃发
展,对传统商业产生了强大冲击力,导致用户流失率居高不下。
解决方案:基于现有业务部门需求,将百货业会员数据进行有效的整合与管理、建立用户标签,通过数据建模与分析、聚类筛选及应用,重新挖掘会员数据的商业价值,在降低用户流失率,提高现有用户购买力方面收效良好。


电商行业
需求:面对庞大的用户群,需要从传统的、统一的、没有差异化的营销方式转变为依据当前用户进行个性化的精准营销。
解决方案:收集、整合企业内、外部用户数据,进行用户画像,对用户进行细分,识别用户的兴趣爱好特征,并在此基础上进行用户分
析、建立用户相关的业务应用系统,在面向用户进行企业营销、销售、服务以及产品等方面的改进过程中起到了举足轻重的作用。


烟草行业

需求:需要找到自己品牌定位的细分用户。
解决方案:烟草行业主要需要找到的是以男性为主体的用户群,偏好有军事、汽车、游戏等,通过整合现有信息系统的数据,及用户数据梳理,生成标签,画像,为企业更精准的找到目标用户群节省了时间和投资。