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产品优势
便捷、自动化
● 操作便捷● 减少模型开发成本● 提高建模开发效率● 灵活的接口调用
可视化
● 可视化模型操作● 丰富的效果分析展现
技术
● 先进的技术架构● 实时响应● 完善的监测报警机制
产品功能
应用场景

零售行业面临的问题

对于零售行业,吸引一个新的消费者往往要比维护已有客户花费的成本要高,如何提高会员的忠诚度,同时吸引用户长期购买是所有零售行业面临的一个痛点。

解决方案

对客户进行全生命周期管理,准确分析发现客户的维护节点期、平台期、高价值消费期和预计的流失期,针对不同的阶段的客户实施不同的策略,针对即将进入维护节点期和流失期的客户,进行最大力度的维护管理进行挽回,针对进入平台期的客户进行更加精准的消费引导和激励,转化为高价值消费期。


金融银行行业面临的问题

客户是什么样子的?客户都属于哪些细分类别?每个类别有怎样的特征?客户对行内的贡献、高端用户如何维系?哪些客户有发展成高端客户的可能性?客户在行内的等级、忠诚度、流失可能?等都是金融银行行业所面临的问题!

解决方案

通过聚类准确识别银行客户构成,从而进行客户细分,围绕细分客户群的消费特征与金融需求,设计有针对性的营销活动与服务策略;通过价值度、忠诚度分析找到重要客户群体;为银行提供丰富的外部数据,帮助银行建立风险控制模型,提升银行抗风险能力。


保险行业面临的问题

如何找到高价值用户群,如何找到潜在购买用户群进行针对性的营销,从而提升转化率。

解决方案

分析保单数排名前茅的客户,分析其客户群特征,从现有的客户挖掘有潜力的客户,使其转化为高价值客户;

分析付费客户和非付费客户群特征,取得差异化特征,针对差异化特征进行建模分析,从非付费客户群中找到与付费客户特征相似的客户进行针对性营销,从而提升了销售的转化率。