中国电子商务在11年的发展历程中，每天都在上演着不同的发展景象，通过低价和低折扣抢夺市场已成为国内电商企业的主流玩法,越来越多的电商企业卷入到了这场没有硝烟的战争之中。

　　眼下电子商务形势一片看好，可是为什么众多B2C企业，包括几个最大的B2C网站，却仍在亏损？

　　当其他企业为了争夺客户不惜贴身肉搏大打价格战时，亚马逊却看到了个性化推荐这片蓝海。通过把个性化推荐服务放到网站的各个角落，消费者能时时刻刻感受到贴心的导购服务。不管是综合基于内容、基于数据挖掘和基于协同过滤等多种推荐算法来保证高效的推荐服务，还是根据消费者浏览购买历史的变更而实时更新推荐内容，这家全球巨头始终坚持利用个性化推荐技术为消费者提供最佳的用户体验，这使得亚马逊取代沃尔玛成为整个零售业的风向标，在低价促销和广告轰炸的拼杀中另辟蹊径并且立于不败之地。

　　目前，越来越多的国内电商企业看到了个性化推荐技术这个“助推器”在推动自身发展过程中所起到的重要作用，国内领先的时尚箱包在线直销网站麦包包,从2010年11月开始与拥有国内最专业的推荐引擎技术平台的百分点科技展开合作, 试水个性化推荐服务。

　　在对麦包包的网站和客户进行分析后,百分点科技发现箱包产品本身在功能上的差别并不明显，一般消费者主要关心的还是商品的款式,价格和物流配送等问题。

　　同时,客户的购物体验也不容忽视，当客户未寻找到符合其偏好的商品，或者对于网站的其他因素不满意时，他们可以轻松地单击鼠标更换至其他的同类电子商城。根据以上的结论，百分点科技为麦包包量身定制了一套个性化推荐系统。“看过本商品的麦友还看”，是通过对麦包包网站上的用户浏览行为的分析得出的推荐栏，它通过对用户过去浏览行为的分析，以及对与该用户有类似浏览行为的群体的分析，为每个特定用户提供个性化的拥有相似属性的商品列表，客户可以通过该推荐列表直接到达其偏好的商品明细页面，有效降低客户的退出率。

　　“购买过本商品的麦友还购买过”，是基于麦包包网站客户的购买行为，选取与用户偏好相符合的跨类商品列表，实现交叉销售，有效提高客单价。

　　麦包包希望达到这样一种精准营销：只要你表明自己的兴趣，然后通过群体智慧及其运算，让包包找到你，“我不感兴趣的，就不要来纠缠我。”

　　经过一个月的测试调整，麦包包正式在网站上加载百分点个性化商品推荐引擎，为网站客户提供推荐服务。上线两周后，百分点个性化推荐引擎为其增加的销售额占总销售额的5%。随着合作时间的延续，效果持续上升，百分点个性化推荐引擎对其平均客单价、平均购买的商品种类数和平均购买的商品件数的提高都起到了显著的作用。

　　麦包包首席架构师盛国军认为，推荐的本质就是将User和Item联系起来,电子商务网站的推荐系统所充当的角色就是一个优秀的导购员。在这个什么都“伤不起”的年代，无论是作为亚马逊不打价格战的底气，还是麦包包精准营销的助力，个性化推荐都旨在提供卓越的客户体验，这决定着企业与用户有多近，并最终决定着企业拥有多大的市场份额。

　　正如百分点科技CEO柏林森所说“要练好企业内功就要注重体验，要把保留老客户提高到一个高度，用提高用户体验的方法做营销。”