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百米生活大数据O2O案例

项目背景

百米生活是国内最大的商业Wi-Fi运营商,市场占有率高达1/4,但是随着整个商业Wi-Fi市场的低迷,Wi-Fi运营商进入流量广告低价竞争阶段,在这样的行业发展背景下,百米生活希望挖掘自身积累的海量数据,为中小商户提供高附加值服务,为业务发展开拓新的增长点。

 

客户问题与需求

百米生活的Wi-Fi网络覆盖全国380个地级市,每天服务商家超过27万、服务用户超过1千万,百米生活Wi-Fi网络平台上存储着庞大的用户行为和商家运营方面的数据,相比于常规的互联网数据,百米生活的Wi-Fi数据具有一个明显优势,就是能够更好的体现用户线下门店的场景消费,包括衣、食、住、行等方面的数据。

但是对于这座数据金矿,百米生活缺乏开采能力,在存储上,百米生活现有的MYSQL数据库已无法满足日均TB级的数据增量,在数据挖掘和应用上,百米生活希望用大数据支撑精准广告、商户信贷评估等诸多创新业务,但缺乏相应的大数据处理工具和建模能力。

因此,百米生活联合百分点,借助百分点专业的大数据服务,搭建百米生活大数据平台,支撑各类业务创新,实现数据价值的最大化变现。

 

百分点解决方案

1、搭建大数据平台

部署百分点BD-OS大数据操作系统,百分点大数据操作系统BD-OS采用Hadoop并行分布式数据库以及Linux集群技术,具有可视化的操作视窗,系统化的数据处理流程,可实现海量数据的采集、加工及应用的全链路管理,让百米生活海量数据的存储和挖掘更加便利。



2、数据的采集、清洗与拉通

根据百米生活路由器获取的URL地址数据,百分点数据抓取系统采集URL地址对应的网页内容数据,从而可以全面获取用户的访问轨迹和访问内容,之后通过用户手机号,IMEI号等标识,进行不同渠道的用户ID拉通,如某用户用过酒店的WiFi,餐馆的WiFi,公交的WiFi,不经过ID拉通,会是3个独立行为,而ID拉通之后,即可识别为同一用户,并对这个用户吃住行一系列的行为数据进行整合与还原。

3、用户画像+商家画像

通过百分点用户标签工场,将ID拉通后的数据标签化,结合百米生活的业务需求,生成用户、商家2大类画像,其中用户画像主要描绘用户属性、去过的商圈、消费的偏好等特征;商家画像主要描绘商家的地理属性、商品、客流量等特征。

此外画像体系还补充了百度、有米等外部第三方的标签,进一步构建百米生活用户、商家的全维度画像。

4、多维度的商业应用和业务创新

基于用户画像和商家画像,可为百米生活的精准广告、商家风险评估、商圈选址、各方面业务创新带来可能。例如原来的粗犷流量广告,通过用户画像的信息,将转变为针对用户的偏好和需求的精准广告,如某酒店用户最近经常在淘宝上浏览一些鞋店,那么就可以推送周边一些鞋店的促销、优惠广告,高效的实现线上往线下倒流的O2O模式。

 

项目成果

目前,百米生活大数据平台已上线,运行状态良好,并达成如下成果。

1、实现公司业务数据的统一管理

通过大数据平台的运行,百米生活实现了公司业务数据的统一管理,目前大数据平台上存储数据总量达上百TB

2、实现用户、商家数据的标签化

标签工场每日新增用户达40万之多,对用户数据进行存储、加工和计算之后,每日更新用户、商家宏观画像和微观画像。同时后台任务每日拉取百度标签、每月拉取有米标签,目前,已标签化的用户数量近2亿。

大数据平台的运行与画像体系的建立,正助力百米生活对其拥有的核心资产-用户和商家数据,进行更好的沉淀与管理,同时为百米生活更好的为商家提供增值服务,开拓新的业务增长点,打下坚实的大数据基础。