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通信行业某知名品牌大数据案例

项目背景

通信行业某知名品牌一直注重用户体验,追求产品性能,强调以“消费者为中心”的理念,近年来随着该品牌2C业务、尤其是智能机业务的爆发,C端用户量和用户数据暴增,面对亿万用户,该品牌需要深入了解用户的需求,建立“消费者为中心”的大数据平台,用数据说话,支撑企业从经营产品到经营用户的转变。


企业的问题与需求:

1、 该品牌拥有众多与消费者的接触点和渠道,包括官网、活动站、社区、自营商城、微博、微信等,如何识别不同接触点上的同一个消费者,并将其数据打通和整合,以形成更为完整的消费者画像?

2、 该品牌产品线广阔,涵盖高中低各价位段,各型号,如此多的产品线,如何准确定位和找到每一款产品的潜在用户?如何更好、更快的触达和影响这些潜在用户?

3、 自媒体时代,微博、微信、论坛等社交媒体上存在着大量的用户反馈信息,如何挖掘这些最真实、最全面的用户反馈信息,从而更好的了解自身产品/竞品的优缺点,以及在市场中的定位?


百分点解决方案

1、采集各触点用户数据

搭建用户大数据平台,通过爬虫、数据探头、数据桥接等多种方式,采集该品牌内外部、线上/线下各方面用户数据,包括用户信息、帖子信息、维修工单、问题咨询、客户投诉等。

2、拉通各接触点数据,还原用户360度信息

通过百分点独有的全渠道ID拉通技术,对多种数据源、跨屏、多渠道的用户ID进行拉通识别识,准确识别不同渠道上的同一用户,从而可以整合各渠道上分散的用户信息,为更全面的刻画用户画像提供完整信息。

3、全维度的用户标签与画像

包括用户微观画像标签的建模和计算功能、用户微观标签的存储和检索功能,建立统一的用户画像体系,本期项目建立的用户画像体系包括人口属性、营销特征、上网特征、购物偏好、服务领域、社交领域等16大类用户标签。

4、基于用户画像的数据应用和数据服务

应用服务包括微观画像服务、宏观画像服务、人群筛选服务。其中,微观画像服务可利用关键ID查询用户微观画像标签并进行展示;宏观画像服务可多维度的展现不同用户群体特征;而人群筛选服务则帮助业务人员找出契合业务需求的人群。数据服务以Rest API方式提供拉通后数据的查询、推送服务。


项目收益(一期)

1 采集、整合内外部数据源,初步形成用户数据地图

采集数据源包括第一方数据源(线下维修数据、线下\线上购买数据、活动、论坛等)、第二方数据源(天猫商城旗舰店数据、京东商城数据等)、第三方数据源(竞品论坛、微博、百分点全网用户属性数据等)。

2、全触点用户ID拉通

采集各数据源合计6.5亿用户,拉通后合并为3.9亿用户,整体拉通率 40.7%

3、形成丰富的用户画像

通过融合该企业内外部用户历史数据,经过大数据建模处理,生成用户画像标签13亿个;运营半年后,用户大数据平台中用户标签总量超过55亿个,为支持企业用户经营、营销、销售、服务等业务改进打下了坚实的基础。

4、支持品牌旗下核心产品的营销活动,大幅提升产品销量

通过用户画像支持核心产品的营销活动,对接易传媒、iClickDSP厂商进行RTB广告投放,直接触达8,000万用户,并对营销效果进行了全面分析;对59万潜在消费者进行画像分析,将用户分为四个人群进行有针对性的营销广告投放,营销效果是盲投点击率的10倍。

5、 支持800热线服务

通过用户画像数据服务支持800热线,线下维修服务鉴权,帮助业务人员更有针对性的与客户进行交流,提升用户体验。