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长虹大数据项目案例

长虹面临的挑战

外部挑战——市场驱动

互联网带来了新的业务模式和营销渠道,深刻冲击着传统制造业,消费电子市场变化迅速,产品同质化越来越严重,企业不得以大打价格战,只有为用户提供差异化、个性化的产品、服务和体验,才能领先市场。

内部挑战——用户驱动

● 长虹内部需要统一的用户管理体系,合并不同系统用户的价值

● 打通长虹体系所有用户数据,统一登陆、统一注册、统一认证

● 需要整合企业内外用户数据,分析产品口碑和运营效果,洞察用户特点和需求

● 需要精细化的用户分级分类,为不同用户群提供针对性的产品和服务

● 需要自动且高效的营销和服务手段,让用户体验到无微不至的关怀

长虹面临的问题

● 缺乏有效的用户数据归集手段

● 现有业务系统独立设计和运营,彼此数据标准不一、系统不通

● 在许多用户触点上尚未有效收集用户信息

● 无法有效获取微博、贴吧等第三方用户数据

● 缺乏有效的用户数据处理和应用手段

● 无法跨渠道/系统打通用户信息

● 缺少用户建模(特别是用户画像)

● 应用孤立,用户信息没有全面贯通,用户体验不一致

百分点解决方案

建立长虹大用户中心,打通沉淀所有用户画像数据,让家电更懂用户


百分点解决方案实施过程

第一阶段,搭建平台,推动初步运转

● 盘点多触点数据源,分析提出数据整合方案

● 完成咨询需求分析和平台建设项目,实现平台初步运转

● 整合、拉通全触点用户数据

● 实现收视率洞察系统

第二阶段,提升能力,建立长虹用户画像体系

● 建立可扩展的长虹用户画像体系

● 基于长虹自有数据生成用户标签,实现第一方长虹用户画像

● 具备较为全面的长虹用户微观画像、家庭画像和宏观画像

● 建立一套自有的大数据建模平台

● 基于画像与模型库建立长虹电视内容个性化推荐系统

第三阶段,持续深化,全面应用推广

● 不断挖掘、总结业务需求,持续进行模型创新

● 深化数据接入,丰富第三方互联网数据计入

● 与业务结合,支持业务创新改进,提供精准营销,个性化服务等

项目成果

● 梳理长虹内部9大数据源,完成数据源入库、清洗和整合

● 基于大数据平台实现智能电视收视率实时分析系统

● 建设并培训长虹大数据团队

● 项目成果助力长虹大数据业务线升级为长虹大数据事业部

● 建设长虹自有用户画像体系,形成长虹大用户微观画像、家庭画像和宏观画像

● 基于大用户画像完成个性化电视内容推荐和营销信息推广

项目系统展示