电子商城有限的展示区域，不能够满足过万的在线商品的有效曝光，特别是长尾商品，以及新品的展示问题；

电子商城客户的多样性，从客户购物体验的角度需要呈现其偏好的商品；

电子商城的转化率不高，特别是市场活动带来新客户的跳出率非常高；

箱包产品本身功能的差别不明显，且消费者一般不必花费很多时间去收集并评估不同品牌的各种信息，而主要关心的是商品的款式，以及价格是否优惠，物流配送等问题。

另外,对于电子商务的购物直接是通过鼠标进行的体验式购物——当客户未寻找到其偏好的商品，或者对于网站的其他因素不满意时，则可以轻松的单击鼠标更换其他的同类电子商城。

基于浏览行为，按照与目前浏览商品的相关性倒序排列的（主要为同类商品，如下图），即从整个网站的商品中按照客户的偏好抽取对应偏好的同类商品列表——客户可以通过该推荐列表直接到达其偏好的商品明细页面，能够有效降低客户的退出率。 基于购买行为，按照与目前浏览商品的相关性倒序排列的（主要为跨品类的商品，如下图）。即从整个网站的商品中按照客户的偏好抽取对应偏好的跨类商品列表，实现交叉营销，能够有效提高客单价。

以上增长率指标是通过比较同期受推荐影响的客户的销售数据与未受推荐影响的客户销售数据得到的；

受推荐影响的客户是指：如果一个客户一次购物中，购物车中至少有一件商品来自于百分点的个性化商品推荐栏，那么这个客户就属于受推荐影响的客户；反之，则属于未受推荐影响的客户；

平均客单价的增长率在2011年2月底出现显著性增长，是由于其上架了一批高端的箱包，并且百分点的个性化推荐对于高端箱包的推荐起到了很大的作用；

随着时间的延长，百分点个性化商品推荐对用户行为的学习就越精准，从而产生的价值就越大；

百分点个性化推荐引擎还可以提高网站用户体验，从而提高网站用户黏度，提升网站用户回头率；