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某大型国有银行大数据营销案例

项目背景 随着互联网金融对传统银行业务的不断冲击,银行业变革需求迫切,做为互联网+金融的先锋,某大型国有银行早已布局了银行电商平台,但该电商平台需要通过大数据技术实现个性化商品推荐,提高网站的用户体验、客单价和复购率,同时希望能够搭建用户画像和用户分析系统,帮助运营人员优化网站运营。 项目目标 1、在该银行的电商商城上为用户提供精准实时的个性化推荐服务 2、提供网站运营智能分析工具 3、提供可视化分析报告 百分点解决方案: 1 、个性化站内推荐 (1)部署代码,采集数据 通过js部码的方式,在商城网站的PC端和手机客户端采集商品信息和用户行为等非敏感信息,包括商品编号、商品名称、商品品类、页面访问、浏览品类、浏览单品、搜索、添加购物车等。 (2)建立推荐模型 对于收集上来的商品和用户行为信息,经过算法模型的处理变换为多种形式的个性化推荐模型,并结合百分点掌握的外部全网数据,形成更精确的推
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通信行业某知名品牌大数据案例

项目背景 通信行业某知名品牌一直注重用户体验,追求产品性能,强调以“消费者为中心”的理念,近年来随着该品牌 2C 业务、尤其是智能机业务的爆发, C 端用户量和用户数据暴增,面对亿万用户,该品牌需要深入了解用户的需求,建立“消费者为中心”的大数据平台,用数据说话,支撑企业从经营产品到经营用户的转变。 企业的问题与需求: 1、 该品牌拥有众多与消费者的接触点和渠道,包括官网、活动站、社区、自营商城、微博、微信等,如何识别不同接触点上的同一个消费者,并将其数据打通和整合,以形成更为完整的消费者画像? 2、 该品牌产品线广阔,涵盖高中低各价位段,各型号,如此多的产品线,如何准确定位和找到每一款产品的潜在用户?如何更好、更快的触达和影响这些潜在用户? 3、 自媒体时代,微博、微信、论坛等社交媒体上存在着大量的用户反馈信息,如何挖掘这些最真实、最全面的用户反馈信息,从而更好的了解自身产品 / 竞品
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某大型国有银行大数据营销案例

项目背景 随着互联网金融对传统银行业务的不断冲击,银行业变革需求迫切,做为互联网+金融的先锋,某大型国有银行早已布局了银行电商平台,但该电商平台需要通过大数据技术实现个性化商品推荐,提高网站的用户体验、客单价和复购率,同时希望能够搭建用户画像和用户分析系统,帮助运营人员优化网站运营。 项目目标 1、在该银行的电商商城上为用户提供精准实时的个性化推荐服务 2、提供网站运营智能分析工具 3、提供可视化分析报告 百分点解决方案: 1 、个性化站内推荐 (1)部署代码,采集数据 通过js部码的方式,在商城网站的PC端和手机客户端采集商品信息和用户行为等非敏感信息,包括商品编号、商品名称、商品品类、页面访问、浏览品类、浏览单品、搜索、添加购物车等。 (2)建立推荐模型 对于收集上来的商品和用户行为信息,经过算法模型的处理变换为多种形式的个性化推荐模型,并结合百分点掌握的外部全网数据,形成更精确的推
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某大型零售集团大数据案例

项目背景 国内某大型百货零售集团,主要资产和业务集中在百货业态上。该百货集团提出了全渠道业务转型的大战略,旨在整合集团旗下所有百货门店、网上商城、电商平台、推广合作方以及供应商等多方的产品、渠道和用户资源,统一规划集团的服务体系,逐步建成统一品类管理、统一商品管理、统一用户管理、统一支付管理、统一物流管理、统一服务管理、统一组织架构和统一考核等集中统一管理的业务模式,最终为消费者提供全方位的优质服务。为达成上述战略规划,该集团需要一套完整的数据管理体系和 IT 设施,以便实现数据和业务的统一管理,大数据平台项目就是在这样的背景下提出并开展。 企业面临的问题与需求 数据孤岛 该集团内部各个系统之间是互相孤立的,系统间数据并不共享。 数据维度有限 现有业务系统只记录了用户交易信息,缺少用户交易之前的行为记录,很难对用户进行深度跟踪和挖掘。 渠道效能无法评估 广告和邮件营销系统的运营数据并没有
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酒仙网个性化推荐案例

案例背景 酒仙网是中国领先的酒类电子商务综合服务公司,经过与客户沟通了解到,酒仙网希望通过第三方推荐引擎,更加专业的了解用户消费偏好,以此提升用户购物体验以及转化效能。 百分点解决方案及实践 强大的数据储备及技术能力,是保证酒仙网精准实时推荐的基础 百分点拥有国内最大的第三方消费偏好数据平台,包括 5.5 亿 + 排重后用户全网数据, 1 亿 + 商品全网数据,同时也是国内最大的个性化推荐引擎服务商,日推荐次数达 10 亿,并发推荐达 36 万次 / 秒。 百分点的数据和技术,结合创新的个性化推荐引擎,快速提升酒仙网推荐转化率 百分点个性化推荐, 区别于一般的推荐引擎,创新性的加入场景引擎、规则引擎和展示引擎,场景引擎根据用户的使用场景计算用户的需求,而规则引擎结合不同行业的特点和客户需求来进行个性化推荐,展示引擎决定向用户推荐商品的时机、方式和内容。通过这三大引擎与算法引擎的结合,帮助
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某广电运营商大数据案例

某广电运营商通过持续多年的信息化建设,如局域网、广域网,设备自动化系统等的建设,大大减少了发射台传输发射工作对人的依赖,当前,该客户内部广域网网络已成为局、台两级信息传递的主要渠道,各类应用系统也成为局、台两级业务管理工作的重要支撑,信息化已成为其安全播出的重要支撑。 客户的问题与需求: 1 、数据对接与共享 台站和局机关信息系统和数据未能充分对接和共享,不利于决策层站在全局高度了解业务状况,进行战略规划。 2 、历史记录留存 重要历史业务数据未能保留,导致重要信息资源流失,不利于对业务状况进行科学的回溯、分析和指导。 3 、业务数据标准 缺乏统一的业务数据标准,一方面造成数据的重复、割裂和矛盾,另一方面会影响新业务的开展。 4 、海量数据处理 无法进行海量数据的处理和建模,制约了安全播出的信息化、自动化、智能化。 百分点解决方案 1 、升级数据库系统,搭建大数据云平台 进行局本级
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百米生活大数据O2O案例

项目背景 百米生活是国内最大的商业 Wi-Fi 运营商,市场占有率高达1 / 4,但是随着整个商业 Wi-Fi 市场的低迷, Wi-Fi 运营商进入流量广告低价竞争阶段,在这样的行业发展背景下,百米生活希望挖掘自身积累的海量数据,为中小商户提供高附加值服务,为业务发展开拓新的增长点。 客户问题与需求 百米生活的 Wi-Fi 网络覆盖全国 380 个地级市,每天服务商家超过 27 万、服务用户超过 1 千万,百米生活 Wi-Fi 网络平台上存储着庞大的用户行为和商家运营方面的数据,相比于常规的互联网数据,百米生活的 Wi-Fi 数据具有一个明显优势,就是能够更好的体现用户线下门店的场景消费,包括衣、食、住、行等方面的数据。 但是对于这座数据金矿,百米生活缺乏开采能力,在存储上,百米生活现有的 MYSQL 数据库已无法满足日均 TB 级的数据增量,在数据挖掘和应用上,百米生活希望用大数据支撑
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